智能門(mén)禁中的人臉識別和指紋識別

 人 臉 識 別

　　人臉識別，作為生物特征識別技術(shù)之一，是一種通過(guò)分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計算機技術(shù)，該類(lèi)系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著(zhù)計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現為主；

　　人臉識別系統成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實(shí)用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習、模型理論、專(zhuān)家系統、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結合中間值處理的理論與實(shí)現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術(shù)的實(shí)現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

　　一個(gè)典型的人臉識別系統通常由如下幾部分構成:①圖像采集設備(攝像頭)，用于采集人臉圖像；②人臉檢測模塊，從采集到的圖像中定位出人臉位置；③人臉特征提取模塊，從人臉區域中提取富含信息量，能夠被計算機所理解的特征；④人臉比對模塊，將前端提取得到的特征與數據庫中的特征進(jìn)行比對，找出詳細人臉。

       將人臉識別應用到門(mén)禁系統中，既可以提高門(mén)禁系統的安全指數，使門(mén)禁系統往更智能門(mén)禁的方向發(fā)展，也能減輕人工的負擔，避免造成不必要的失誤。

　指 紋 識 別

　　指紋是人類(lèi)手指末端指腹表皮上凹凸不平的紋路。這些紋路的存在，不僅增大了皮膚表面的摩擦力，使我們能夠用手抓起重物，而且增強了指尖的觸感，使我們對物體的材質(zhì)、溫度等更敏銳。從20世紀60年代開(kāi)始，隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展，指紋識別技術(shù)也逐漸步入自動(dòng)識別階段，形成了自動(dòng)指紋識別系統。

　　指紋特征是進(jìn)行指紋識別的重要依據。指紋特征通常分為三個(gè)等級。一級特征又稱(chēng)為全局特征，主要有奇異點(diǎn)(包括中心點(diǎn)和三角點(diǎn)兩種)和類(lèi)型特征等；二級特征主要是指紋細節點(diǎn)，如分叉點(diǎn)和末梢點(diǎn)；三級特征則包含了脊線(xiàn)的維度屬性，如脊線(xiàn)形狀、邊緣輪廓、傷疤和汗孔等。二級特征和三級特征都可以用于指紋識別，其中二級特征的使用已經(jīng)較為成熟，是目前最常用的指紋特征；而三級特征只有在高分辨率(>=700dpi)的指紋圖像上才能提取到。

       指紋識別在門(mén)禁系統上早已開(kāi)始運用，塞伯羅斯的指紋識別采用3D活體指紋識別，能判別出指紋是否為活體，可杜絕代打卡，幫助門(mén)禁考勤實(shí)現更為便捷的管理。